2024年第三届算法、数据挖掘和信息技术国际会议(ADMIT 2024)

会议时间：
2024年9月27-29日

会议地点：
中国成都

检索机构：
EI,Scopus

会议官网：
http://www.admit2024.net/

欢迎来到 2024 年承认

2024年第三届算法、数据挖掘和信息技术国际会议（ADMIT 2024）将于2024年9月27-29日在中国成都召开。会议由国际应用计算学会（ISAC）和美国技术研究所主办。工程师（平局）。

ADMIT 2024 旨在成为一个国际论坛，汇聚算法、数据挖掘和信息技术领域的院士、科学家、工程师和研究人员，交流观点，分享他们的专业知识、经验和研究成果，并讨论面临的挑战和挑战。其专业领域的未来发展方向。

在即将召开的会议上，受邀的知名教授将与我们分享算法、数据挖掘和信息技术领域的最新创新成果。会议主要以主题演讲和同行评审论文展示为主。此外，还将安排社会活动或学术访问，以鼓励该领域研究人员之间的交流、讨论或合作。

我们邀请您提交论文，为会议展示原创的高质量研究和开发成果。所有论文必须用英文撰写，并将由会议技术委员会进行同行评审，所有被接受的论文将在会议论文集中发表。

★ ADMIT 2024会议论文集将由ACM出版（ISBN: 979-8-4007-1812-0），存档于ACM数字图书馆，并被Ei Compendex和Scopus检索。<被录用的文章将被收录在 ADMIT 2024 会议论文集里，由美国著名出版社 ACM 进行出版，并被 EI 核心和 Scopus 检索>。

★ ADMIT 2023会议论文集已由ACM出版（ISBN: 979-8-4007-0762-9）（Proceedings ），出版后1个月内成功被Ei Compendex和Scopus检索。（查看具体信息）

★ ADMIT 2022会议论文集已由会议出版服务公司（CPS）在IEEE Xplore出版（ISBN: 978-1-6654-5472-8），并在出版后1个月内成功被Ei Compendex和Scopus检索。

征稿主题：

征集描述算法、数据挖掘和信息技术领域原创作品的论文。感兴趣的主题和技术领域包括但不限于以下内容：

算法：	数据挖掘：	信息技术：
算法分析	数据挖掘基础	会计和财务信息系统
蚁群算法	大规模数据挖掘方法论	商业策略和信息技术
近似算法	并行和分布式数据挖掘算法	IT 软件开发和方法论
组合搜索	数据流挖掘	机器学习和人工智能
竞争分析	图和子图挖掘	硬件和软件协同设计
可计算性理论	空间数据挖掘	信息论
计算复杂性理论	文本、视频、多媒体数据挖掘	信息与知识
尴尬的并行问题	网络挖掘	信息与系统安全
多项式时间近似方案	高性能数据挖掘算法	农业管理信息化应用
进化算法	交互式数据挖掘	IT驱动的业务变革
遗传算法	数据挖掘就绪结构和预处理	图像和信号处理
图探索算法	数据挖掘可视化	先进信息技术的社会影响
随机算法	数据挖掘中的信息隐藏	模式识别与信息检索
搜索算法	挖矿算法竞争分析	软计算与智能系统

提交指南

这是一次盲目的同行评审会议。无论作者的种族、性别、宗教信仰、民族血统、公民身份或政治哲学，所有提交纳入 ADMIT 2024 程序的手稿都会得到公正的考虑。以下为如何通过投稿系统将不同类型的作品提交给我们会议审议：

*提交全文（出版和演示）

稿件可以由作者之一通过我们的在线提交系统以 PDF 或 Word 格式提交，至少 6 页，或者如果需要发表，请发送电子邮件至 grant@applied-computing.net 。（如果您使用Latex 模板，请选择“手稿”调用来创建单栏格式。如果您有任何疑问，请查看LaTeX 文档和ACM 的 LaTeX 最佳实践指南。）如果论文超过8 页，则额外页数将收取额外费用：50USD/页。没有最大页数限制，但我们建议论文不要超过12页，否则注册费会很高。禁止任何形式的抄袭，相似度指数不得超过25%。

除稿件作者之一以外的任何人提交的稿件均不被接受。通讯作者对论文投稿和同行评审过程负责。如果论文提交过程中遇到任何技术困难，请写信至 admit@applied-computing.net。

至少一名论文作者被要求出席会议并发表论文。作者可以选择口头报告或海报报告。

条款和条件：

1. 作者应确保所提交的文章未在其他地方发表，且目前未被其他会议审议。

2. 通讯作者承担责任并确保所提交的文章已得到所有共同作者的批准。

3. 作者还有责任证明来自特定机构的文章已获得必要的批准。

4. 所有信件将发送给所有作者，而不仅仅是通讯作者。

*稿件准备指南：

标题和作者信息：应包括论文标题、所有作者姓名及其完整的机构邮寄地址和电子邮件地址。

摘要：稿件必须包含摘要。摘要应无引用，且不应超过 400 字。

简介：简介应该简洁，并且必须提供所研究主题背后的充分介绍和动机。

材料和方法：本节详细描述了研究中采用的程序。如果有多个方法，则可以将本节分为几个小节，以便其更好的结构。