2024年第七届大数据技术国际会议(ICBDT 2024)

 

 

2024年第七届大数据技术国际会议（ICBDT 2024) 将于 2024年9月20-22日 在中国·杭州·浙江工商大学·召开， 为期三天。由浙江工商大学主办，浙江工商大学计算机科学与技术学院承办，青岛市计算机学会，中国海洋大学协办，青岛大学，济南大学，山东大学，山东科技大学，山东省计算机学会大数据与智能计算专委会等单位支持。

 

为期三天， 欢迎大家踊跃投稿参加 ! 大会将安排主旨报告， 特邀报告，分会场讨论，现向广大科技工作者公开征集高质量、原创性的优秀英文学术论文。征稿范围为：大数据算法、应用和服务, 大数据挖掘和分析, 更多主题，请查看 More topics

 

大会录用的稿件将在会上展示，会议论文集将由ACM ( Association for Computing Machinery ) 出版社出版，并被EI和SCOPUS检索 （往届检索历史&时间）

 

会议收录的文章将以ICBDT 2024 论文集形式由 ACM 出版, 并由ACM在线数据库收录，被 EI Compendex 和 Scopus 检索, 将邀请作者参会展示研究报告.

 

 - ICBDT2023 | 979-8-4007-0766-7 | ACM Digital Library | EI & Scopus 会后3个月检索

 - ICBDT2022 | 978-1-4503-9687-5 | ACM Digital Library | EI & Scopus 会后4个月检索

 - ICBDT2021 | 978-1-4503-8509-1 | ACM Digital Library | EI & Scopus 会后5个月检索

 - ICBDT2020 | 978-1-4503-8785-9 | ACM Digital Library | EI & Scopus 会后2个月检索

 - ICBDT2019 | 978-1-4503-7192-6 | ACM Digital Library | EI & Scopus 会后4个月检索

 - ICBDT2018 | 978-1-4503-6427-0 | ACM Digital Library | EI & Scopus 会后4个月检索

 

征稿主题：

 

邀请未来的作者提交高质量的原始技术文件,以供提交会议并在会议记录中发表。

请查看2024年国际生物多样性公约的主题。专题不限于以下专题:

 

智能传感器系统

 

数据可视化和视觉分析

 

大数据算法、应用和服务

 

大数据挖掘和分析

 

大数据处理和查询

 

算法、实验、原型和实现

 

大文本中的自然语言处理

 

生物医学成像的预处理和分析

 

大数据搜索、存储和管理的硬件和软件解决方案

 

结构化和非结构化数据/文本/网络挖掘

 

深入学习架构、表现、无监督和受监督的算法

 

可伸缩的计算智能工具

 

新的数据分析计算智能方法

 

大数据分析的进化和生物启发方法

 

与大数据技术有关的新领域和新应用程序

 

提交文件指南-

 

手稿一定是英文的.对于您提交的文件,您可以使用标准的ACM会议模板来处理微软的WIN或乳胶格式。说明注意:按压单音模子板瓣备忘旧8页,最新双角模式,最新双角模式4页。有本文章,有本文章。

 

 乳胶模板 | 单词模板

 

 网站的作者必须以电子方式提交论文: HttPS:/www.zMil.org/提交/icbdt2024

 

 

-重要日期- 提交纸张的截止日期:2024年5月nt5日nt 接受通知书:2024年6月nt5日nt 相机准备就绪和登记截止日期:2024年6月nt20日 会议日期:2024年9月nt20日至22日

 

 

 

 

- Plagiarism -

 

理事会完全不容忍剽窃。提交的论文应载有作者编写的原件,并对他人的作品作适当、适当和学术性的引用。作者的工作是明确确定他们自己的贡献以及他们所依赖或建立的已公布的结果/技术。

 

审查员负责确保这些标准得到满足。如果提交人被发现犯有剽窃行为,将采取下列制裁行动:

 

1.拒绝提交的文章或从最终出版物中删除文章。

2.向其主管和附属机构报告提交人的侵权行为

3.将提交人的违规行为报告给学术道德和研究资助机构的适当监督办公室。

4.保留发表作者姓名、文章标题、附属机构名称和不当行为细节等的权利。"。

 

重复提交-

 

通过向ICBTD提交手稿,作者承认,在任何同行评审场所,包括期刊、会议、讲习班或其他同行评审的档案论坛,都没有以基本类似的形式出版或接受出版。此外,在本报告所述期间,没有向另一次同行审查会议或讲习班提交过或将提交任何内容大致相同的文件。

 

提交人还证明,他们没有提交与ICBTD2024相类似的材料。根据经验,理事会提交的材料不应超过以前出版物材料的20%。违反这些条件将导致拒绝。