2024年第七届大数据与机器学习国际会议(BDML 2024)

 

 

第七届大数据与机器学习国际会议将于2024年9月20-22日在中国厦门召开。

机器学习（ML）和大数据处理与分析（BDA）都是计算的新兴领域，这些领域的发展是相辅相成的。现代数字世界中不断变化的数据格局导致了数据处理框架的更新，占据了空白的有意义的意义。基于ML的大数据处理越来越受欢迎，高效数据处理的新发展正在发生该领域正在见证前所未有的高效数据处理新方法和新方法的出现，以发现决策的操作性。因此，越来越多的基于ML的数据处理方法被用于大数据处理。新来源的挥霍数据，数据的单一性，真实的不确定性和非格式化数据，称的大数据及其5V特征（大规模化数量、价值化值、多元化品种、快速化速度、性准确性），需要越来越多地使用有助于这些数据建模和处理的有效手段，期盼能挖掘出更多更新自动化的数据处理方法等等。为解决这些技术上的挑战，BDML 系列会议欢迎正在研究机器学习和大数据处理这一工具兼具学术性和挑战性领域的学者，并为分享大数据和机器学习的理论、方法论和应用方面的知识和结果提供了一个优质的交流平台。

 

出版物

 

所有提交的论文将由2-3位审稿人进行同行评审，所有录用的论文将发表在国际会议论文集上，可提交给EI和Scopus检索。

 

论文必须是未发表的，并且不得提交到其他地方发表。所有论文都将由计划委员会成员和活跃在该领域的其他专家进行审查，以确保高质量和与会议的相关性。提交内容应包括作者信息、摘要、5-10个关键词，并为PDF格式。必须使用标准模板来准备论文。（您需要创建一个帐户才能将论文上传到会议提交系统。如果您在通过投稿系统上传论文时遇到问题，请将您的论文发送至bdml@bmail.org。）

 

征稿范围和主题

 

计划委员会邀请与大数据和机器学习相关的活跃研究领域的实质性、原创性和未发表的研究发表技术论文。BDML2024 欢迎以下领域的贡献，包括但不限于： .

 

 

  大数据

大数据技术、模型和算法

 

大数据基础设施和平台

 

大数据搜索与挖掘

 

大数据安全、隐私和信任

 

大数据应用、生物信息学、多媒体等

 

大数据工具和系统

 

大数据挖掘

 

大数据管理

 

大数据的云计算和网格计算

 

大数据机器学习和人工智能

 

大数据分析和社交媒体

 

5G 和大数据网络

 

 

 

机器学习

机器学习应用

 

知识密集型系统中的学习

 

学习方法与分析

 

学习问题

 

深度学习

 

计算机视觉

 

贝叶斯网络

 

数据挖掘

 

 

 

提交方法

 

论文必须是未发表的，并且不得提交到其他地方发表。所有论文都将由计划委员会成员和活跃在该领域的其他专家进行审查，以确保高质量和与会议的相关性。提交内容应包括作者信息、摘要、5-10个关键词，并为PDF格式。必须使用标准模板来准备论文。（您需要创建一个帐户才能将论文上传到I-Conference全球投稿系统。如果您在通过投稿系统上传论文时遇到问题，请将您的论文发送至bdml@bmail.org。）

 

提交要求

 

论文必须是未发表的，并且不得提交到其他地方发表。请在提交前仔细阅读说明：

1. 所有提交的纸张长度应至少为八 (8) 页，最大纸张长度为十 (10) 个印刷页（包括图表），且不会产生额外的页面费用。BDML 2024 不接受超过 20 页的论文。

2. 论文全文必须用英文撰写。

3. 发表论文需提交全文。

4. 您提交的版本必须符合要求的格式。建议作者使用word模板。

5. 如果您有任何疑问，请发送电子邮件至bdml@bmail.org。

 

论文评审

 

审核流程

BDML 欢迎提交申请论文，优先考虑论文征集中列出的主题。所有提交的论文都将经过彻底的审查过程；每篇论文将由至少三位该领域的专家根据相关性、原创性、重要性、质量和清晰度进行评审。

BDML 遵循单盲审查流程。作者需要在论文中包含他们的姓名和隶属关系，如示例模板所示。