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2024年第七届大数据与教育国际会议(ICBDE 2024)


会议时间:
2024年9月24-26日
会议地点:
英国 牛津大学
检索机构:
EI,Scopus
2024年第七届大数据与教育国际会议
 
第七届大数据与教育国际会议
第七届大数据与教育国际会议将于 2024年9月24-26日在英国牛津大学三一学院举行。 ICBDE 是一项重要活动,汇聚了来自世界各地的研究人员、从业者和教育工作者,讨论大数据及其在教育中的应用的最新进展。ICBDE 2024由英国利兹三一大学主办,并得到英国莱斯特大学支持。会议旨在应对使用数据驱动方法加强教育教学、学习和决策方面的挑战和机遇。通过主题演讲、小组讨论、论文演示和研讨会,参与者将有机会交流知识并就创新想法进行合作。与我们一起参加会议,探索大数据时代的解决方案并塑造教育的未来。
 
自2018年以来,大数据与教育国际会议(ICBDE)已在美国夏威夷、英国伦敦、网上、中国济南成功举办六届。截至目前,已有来自世界各地的近五百名专家学者参加会议,已举办近四十场技术分会。经过6年的时间,ICBDE已经建立了强大的行业专家委员会。众多国内外大数据和教育领域的知名专家在会议上分享了他们的最新研究成果和经验。往期论文集已由著名出版商ACM出版,并成功被Ei Compendex、Scopus检索。
 
征文
 
邀请未来的作者提交高质量的原创技术论文,以便在会议上发表并在会议论文集中出版。请查看ICBDE 2024的主题。主题不限于以下内容:
 
 
 
大数据应用
小型企业 (SME) 中的大数据分析
 
政府大数据分析
 
大数据行业标准
 
大数据项目部署经验
 
大数据的新颖理论模型
 
大数据的云/网格/流计算
 
高性能/并行计算平台
 
大数据节能计算
 
大数据开放平台
 
大数据管理
大数据搜索算法和系统
分布式和点对点搜索
大数据可视化分析
计算建模和数据集成
大规模推荐系统和社交媒体系统
链接和图挖掘
移动性和大数据
 
人工智能在教育领域的应用
自适应教育系统
智能建模
用于智能辅导系统的创作工具
通过人工智能系统进行学习
基于代理的学习环境
基于人工智能的教育系统的架构
机器学习
学习分析和教育数据挖掘
教学代理
自然语言处理
 
大数据科学
大数据的新理论模型 大数据的
新计算模型 大数据的
数据和信息质量
新数据标准
社交网络搜索和挖掘用于大数据搜索的
网络搜索
算法和系统
分布式和点对点搜索
大数据搜索架构,可扩展性和效率
数据采集、集成、清理和最佳实践
计算建模和数据集成
云/网格/流数据挖掘 - 大速度数据
基于语义的数据挖掘和数据预处理
移动性和大数据
多媒体和多结构数据-大数据
 
数字化学习
电子学习计划
电子内容
适应新技术
智能手机和移动应用
教学游戏
在线课堂
交互式白板
学校电子管理
模拟与动画
交互式白板
混合学习
高级课堂技术
在线/虚拟实验室
开放大学和远程教育
在线评估
电子学习辅导
学习管理系统
社交和数字媒体
教育多媒体
数字图书馆
开放资源
剽窃技术
数字时代学校
管理学习环境 (MLE)
学习管理系统 (LMS)
智能辅导系统 (ITS)
虚拟会议和研讨会
教育软件
虚拟现实
STEM教育
STEM 教育的实证研究
STEM 教育研究的途径和方法
STEM 教育中的创新教学法和课程
跨学科和跨学科的 STEM 教育
STEM 教育:探索艺术在 STEM 中的作用
学校课堂和其他教育环境中的 STEM 教学和学习
STEM 教育和社会
STEM 教育与环境
STEM 教育中的政策问题 STEM 教育中
的评估和评估 STEM
教育中的比较研究
技术增强的 STEM 教育和 STEM 教师教育
STEM 教育和行业合作
STEM 教师教育和专业发展
非正式环境下的 STEM 教育
STEM 教育改革
国际 STEM 教育
 
提交指南
当您考虑 ICBDE 2024 时,我们希望为您提供顺利的流程以及专业准确的信息。欢迎相关领域的研究人员、院士、行业专家或热心人士投稿。
 
为了方便提交流程和后续流程,请考虑以下指南、信息、提示和条款。
 
论文提交:
邀请作者提交未发表的原创作品,该作品不得提交给其他会议、研讨会或期刊。所有论文都将由程序委员会成员进行同行评审,并对原创性、贡献的重要性、技术正确性和演示进行评估。
 
论文不少于8页。该论文仅限 10 页,包括图形、表格和参考文献(允许添加额外页数,每页额外收费 70 美元)。
 
允许的纸张长度最多为 10(十)页,使用会议模板单栏。
 
提交方式:
 
 1.电子提交系统
 
 2. 联系邮箱: icbde@academic.net
如对投稿及会议有任何疑问,请随时与我们联系。
 
审查:
ICBDE 2024各委员会在会议提交论文的审核和会议组织方面投入了大量精力,以使与会者获得最大的收益。
 
通过向 ICBDE 提交论文,作者同意评审过程并了解论文要经过同行评审过程。手稿将由会议委员会选出的该领域具有适当资格的专家进行审查,他们将给出详细的评论,如果提交的内容被接受,作者将提交考虑到这些反馈的修订版(“相机就绪”)。
 
所有论文均采用双盲评审流程进行评审:作者在稿件中声明自己的姓名和隶属关系供审稿人查看,但审稿人不知道彼此的身份,作者也不会收到有关谁审阅其稿件的信息。
 
重复提交:
通过向 ICBDE 提交稿件,作者承认该稿件之前尚未在任何可公开发表论文的同行评审场所(包括期刊、会议、研讨会或其他同行评审的档案论坛)以实质上类似的形式发表或接受出版。此外,在审查期间,没有任何内容实质上相似的论文已经或将被提交给另一个同行评审会议或研讨会,其中包含可公开访问的论文。作者还证明,他们没有向 ICBDE 2022 提交实质上相似的意见书。根据经验,ICBDE 意见书所包含的材料不应超过先前出版物的 20%。
 
抄袭:
 ICBDE 绝对不能容忍抄袭。提交的论文应包含作者的原创作品,并对他人的作品进行充分、适当和学术的引用。作者的工作是清楚地标识他们自己的贡献以及他们所依赖或构建的已发表的结果/技术。审阅者有责任确保满足这些标准。
 
如果发现作者有抄袭行为,将采取以下制裁措施:
 
1. 拒绝提交的文章或从最终发表的文章中删除该文章。
 
2. 向其主管和所属机构报告作者的违规行为
 
3.向相应的学术道德监督办公室和研究资助机构报告作者的违规行为
 
4、保留公布抄袭者的作者姓名、文章标题、所属机构名称及不当行为详情等的权利。

该学术会议为网页翻译,学术会议内容可能会有差异,一切以官网为准-会议官网:http://www.icbde.org/
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