2026生物神经网络与智能优化国际研讨会(BNNIO 2026)

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2026 生物神经网络与智能优化国际研讨会

BNNIO 2026 旨在汇集来自生物神经科学、人工智能、计算机科学和智能优化领域的顶尖学者、研究人员和行业专家，共同探索生物神经网络和智能优化技术的最新研究进展、前沿理论和应用突破。会议将涵盖生物神经网络的动力学机制、神经可塑性和生物智能模型等基础科学问题，以及智能优化算法、智能决策和类脑计算的理论创新和实际应用。BNNIO 2026 将促进跨学科交流，推动类脑智能和智能优化技术的深度融合，支持未来人工智能的发展和产业升级。为保证本次会议的学术质量，吸引更多原创性高质量学术论文，现征集投稿。我们热忱邀请从事生物神经网络和智能优化相关研究的教育工作者、研究人员和学生积极投稿。

 

 

出版

所有被接受的论文全文将在会议论文集中发表，并将提交给 EI Compendex / Scopus 进行索引。

 

征文

 

提交的主题包括但不限于：

 

 

◕ 人工智能

 

人工智能

 

人工神经网络

 

深度学习

 

自然语言处理

 

计算机视觉

 

知识图谱构建

 

可解释的机器学习

 

具身智能

 

 

◕ 神经网络

 

深度神经网络

 

卷积神经网络

 

生成对抗网络

 

递归神经网络

 

神经网络结构

 

神经-符号混合模型

 

神经网络的可解释性和可视化方法

 

医学、金融和能源等领域分析和研究中的神经网络

 

 

 

◕ 生物神经网络

 

图像处理中的卷积神经网络 （CNN）

 

循环神经网络 （RNN） 及其在序列数据中的应用

 

自动编码器和生成模型

 

自然语言处理 （NLP） 中的神经网络

 

医学图像分析中的神经网络

 

生物信息学中的神经网络

 

神经元动力学和电生理特性

 

突触可塑性机制和学习调节

 

神经回路结构和功能动力学

 

类脑神经形态计算和可塑性解码

 

解码生物神经信号和脑机接口

 

 

 

 

◕ 智能优化

 

进化算法

 

群体智能

 

机器学习

 

强化学习

 

进化优化算法的理论和应用

 

Swarm 智能和合作优化

 

强化学习在优化问题中的应用

 

智能启发式和元启发式算法设计

 

优化算法的可解释性和鲁棒性研究

 

 

 

 

联系我们

 

汉娜（会议秘书）

电话：+86-17702011286（微信同号）

电子邮件： icbnnio@163.com

BNNIO 2026 秘书办公室将收集捐款并完成日常组织工作。

所有论文评审过程将由程序委员会成员和特邀专家完成。

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