2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议(MLBDM 2025)

2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025) 
2025 5th International Conference on Machine Learning and Big Data Management(MLBDM 2025)会议地点：南京，中国
时间：2025年12月26日- 28日 
网址：http://www.mlbdm.net/  
邮箱：sub@mlbdm.net  
 
● 会议简介
2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025) 将于 2025 年 12 月 26 日至 28 日在中国南京举行。MLBDM 2025 将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员，分享和交流他们在机器学习与大数据管理各方面的经验和研究成果。它还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个首要的跨学科论坛，介绍和讨论机器学习与大数据管理领域的最新创新、趋势、关注点、遇到的实际挑战以及采用的解决方案。
 
● 论文出版和检索
被录用的文章将被收录在会议论文集中，由IEEE出版，并被Ei Compendex、Scopus和其他重要数据库检索。
 
*MLBDM 2024所有被录用的文章已成功被IEEE (ISBN: 979-8-3315-2931-4)出版，并被IEEE Xplore收录，并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索
*MLBDM 2023所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 979-8-4007-0920-3)出版，并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索
*MLBDM 2022所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-9834-3)出版，并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索
*MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-8505-3)出版，并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索
 
● 征文主题
（主题包括但不限于这些，更多详细主题请见官网：http://www.mlbdm.net/topics.html ）
无监督学习
大数据搜索的算法和系统
有意义的压缩
分布式和点对点搜索
学习的计算理论
大数据搜索架构、可扩展性和效率
大数据可视化
数据获取、整合、清理和最佳实践
结构发现
大数据可视化分析
特征提取
计算建模和数据整合
 
● 演讲专家
Prof. James Tin Yau KWOK (Fellow IEEE), 香港科技大学，中国香港
 
Prof. Benjamin W. Wah (Fellow IEEE), 香港中文大学，中国香港
 
Prof. Zhigeng Pan, 南京信息工程大学，中国
 
Prof. Hongbo Jiang, 湖南大学，中国
 
Prof. Chun-Yi Su, 广东工业大学，中国
 
● 提交论文
1. CMT线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2025/ 
2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱：sub@mlbdm.net 
3.审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 复审（5-10工作日）- 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
 
● 投稿说明
1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞，将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
3. 请根据格式模板文件编辑您的文章（http://www.mlbdm.net/submission.html ）
4. 学生作者或多篇投稿有优惠。
5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
 
● 联系方式
会议官网：http://www.mlbdm.net/ 
邮箱：sub@mlbdm.net 
电话咨询：15001035132 （微信同号）
QQ咨询：1455341287（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“MLBDM 2025”）

内容为网页翻译，可能会有差异，以官网为准http://www.mlbdm.net/