2025年人工智能，自动化与机械工程国际学术会议(AIAME 2025)

会议时间：
2025年2月21日至23日

会议地点：
中国成都

检索机构：
EI,Scopus

关于 AIAME2025

人工智能、自动化与机械工程国际学术会议 2025 （AIAME2025）将于明年举行，这是一场汇聚全球顶尖智慧的科学盛会。在这里，我们将深入探讨自动化与控制、工程系统控制以及机电一体化和机械工程等前沿技术如何融入机械工程的各个方面，以及这些融合将如何驱动智能创新的发展进程。

会议具有跨学科性的特点，我们鼓励来自不同背景的专家学者讨论人工智能在自动化和机械工程中的应用，并分享他们在自动化与控制、工程系统控制和机电一体化和机械工程等领域的创新成果。我们相信，这种跨界合作可以激发新的灵感并产生突破性的解决方案。

我们期待您的加入。无论你是资深研究员还是崭露头角的年轻学者，AIAME2025都会为你提供展示自我、交流思想和拓展视野的机会。让我们携手这场技术盛宴，见证人工智能和自动化技术将如何塑造机械工程的未来。

重要日期

论文全文提交截止日期：2025 年 1 月 8 日之前

录取通知：2025 年 1 月 15 日

最终论文提交截止日期：2025 年 2 月 10 日

报名截止日期：2025 年 2 月 21 日

会议时间：2025 年 2 月 21-23 日

主讲人

Elango Natarajan 教授，马来西亚 UCSI 大学

个人简介： Elango Natarajan 教授于 2010 年在印度钦奈的安娜大学获得机械工程博士学位。他于 2013 年在马来西亚工艺大学人工智能和机器人中心担任博士后研究员，并开展了软致动器的研究。他在工程学院/大学服务了大约 25 年，担任过各种学术职位。他目前隶属于马来西亚 UCSI 大学工程学院，担任机械和机电一体化工程副教授。此外，他还是实践、行业和社区参与的副主任。他是英国工程委员会授予的特许工程师（CEng）、新西兰工程委员会授予的特许会员（CMEngNZ）和印度工程师学会授予的研究员。他发表了 115+ 篇研究文章，在 Scopus 中的 h 指数为 22。他完成了许多研究资助项目，包括马来西亚高等教育部支持的价值约 100 万令吉的项目。他编辑了三本会议论文集和两本书。他现在正在编辑一本书（T&F）。他是 J. Advances in Materials Science and Engineering （Wiley）的学术编辑。他是 IEEE 马来西亚机器人与自动化分会的主席。

唐可教授 IEEE Fellow，南方科技大学

个人简介：唐克，南方科技大学计算机科学与工程系教授，教育部特聘教授，“国家高层次人才专项支持计划”青年拔尖人才。他的主要研究领域是人工智能的一般原理和算法（如进化计算、强化学习、机器学习等），以及人工智能与设计、金融、物流等领域的交叉研究。研究成果获得教育部一等奖、二等奖，中国电子学会自然科学一等奖。他是英国皇家学会的牛顿高级研究员，也是 IEEE 计算智能学会杰出早期职业奖的获得者。他还是广东省类脑智能计算重点实验室副主任和深圳斯法基斯可信自治系统研究院副院长。

Prof. Weinan， Gao，东北大学

个人简介：Weinanan Gao 在美国布鲁克林纽约大学获得电气工程博士学位。他是中国沈阳东北大学过程工业综合自动化国家重点实验室的教授。此前，他曾担任美国佛罗里达州墨尔本佛罗里达理工学院机械与土木工程助理教授、美国佐治亚州斯泰茨伯勒佐治亚南方大学电气与计算机工程助理教授，以及美国马萨诸塞州剑桥市三菱电机研究实验室（MERL）的访问教授。他的研究兴趣包括强化学习、自适应动态规划（ADP）、最优控制、协作自适应巡航控制（CACC）、智能交通系统、采样数据控制系统和输出调节理论。高教授是 2023 年 IEEE 数据驱动控制和学习系统（DDCLS）会议、2018 年 IEEE 实时计算和机器人国际会议（RCAR）最佳论文奖以及 2019 年纽约大学 David Goodman 研究奖的获得者。他是 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Control Engineering Practice、Neurocomputing 和 IEEE Transactions on Circuits and Systems II： Express Briefs 的副主编，也是 IEEE 控制系统学会非线性系统与控制、IFAC TC 1.2 自适应和学习系统的技术委员会成员。和 CAAI 工业人工智能。

Ferrante Neri，英国萨里大学 IEEE 高级会员

个人简介： Ferrante Neri（IEEE 高级会员）分别于 2002 年和 2007 年获得意大利巴里工业大学电气工程博士学位，并于 2007 年和 2010 年获得芬兰于韦斯屈莱大学科学计算和优化博士学位和计算智能 D.Sc 学位。分别是英国萨里大学吉尔福德分校机器学习和人工智能的正教授和自然启发计算与工程研究小组的负责人。他还是中国南京信息工程大学软件学院的江苏省特聘教授。他的研究重点是元启发式优化及其在机器学习环境中的应用。（基于 2023 年 12 月 1 日发布的文件）。

征文

AIAME 征集原创、未发表和新颖的论文，用于研究领域的研究出版物和展示，以及应用领域的行业/应用论文。人工智能、自动化和机械工程所有领域的文章都值得关注，包括以下内容：

自动化和控制

自动化和控制系统

自动化和监控系统

控制和嵌入式系统

机械手系统的控制

自动化和诊断

容错控制系统

智能制造

智能系统控制

工程系统建模