2024年第8届教育与远程学习国际会议(ICEDL 2024)

会议时间：
2024年7月4日至6日

会议地点：
法国巴黎

检索机构：
EI,Scopus,Inspec,Google Scholar

会议官网：
http://www.icedl.org/

提交截止日期 2024 年 5 月 10 日

录取通知书 2024 年 5 月 25 日

报名截止日期 2024 年 6 月 10 日

会议日期 2024 年 7 月 4 日至 6 日

2024年第八届教育与远程学习国际会议 | 法国巴黎，2024 年 7 月 4 日至 6 日

ICEDL2024 年第八届教育和远程学习国际会议将于 2024 年 7 月 4 日至 6 日在法国巴黎举行。ICEDL 有着良好的成功记录，第一届会议于 2017 年在马累举行，第二届会议于 2018 年在尼斯举行。第三次会议将于 2019 年在巴塞罗那举行，第四次和第五次会议将分别于 2020 年和 2021 年以虚拟会议形式举行，并以混合模式于 2022 年在罗马、2023 年在巴黎举行。它旨在为来自工业界、学术界和政府的研究人员、从业者和专业人士提供一个论坛，讨论教育和远程学习的研究和开发、专业实践。

出版物

选项 1：在 IJIET 上发表（ISSN：2010-3689）。提交的论文将由技术程序委员会进行同行评审，被接受的论文全文将发表在 International Journal of Information and Education Technology 上，该期刊将被 Scopus、Inspec、Electronic Journals Library、Google Scholar、Crossref 等检索

选项 2：在 IJLT 上发表（ISSN：2377-2891（印刷版）；2377-2905（在线版））。提交的论文将由会议委员会和期刊编辑委员会进行审核，被接受的论文将发表在 International Journal of Learning and Teaching上，该期刊将被 Google Scholar、Crossref 等检索。

注：对于那些不打算发表论文的人，可以将摘要提交给会议进行口头报告，而不发表全文，论文将发送给至少两个技术委员会进行简短审查。

征文

ICEDL 是展示教育和远程学习领域技术进步和研究成果的首要论坛。该会议正在征集以下感兴趣领域的最先进的研究论文：

教育

K-12 教育

混合教育

语言教育

商业教育

专业发展

当代教育问题

科学教育

课程

中等教育

远程教育

特殊教育

数字教育

社会科学电子教育

教师教育

电子学习

教学方法

早期教育

终身

教职工程教育

移动学习

认证

电子学习中的多媒体

健康教育

网络学习

高等教育

数字教室

国际教育

ICEDL 2024 主讲嘉宾

Olivier Rioul

Télécom Paris 教授，法国巴黎综合理工学院

Olivier Rioul (https://perso.telecom-paristech.fr/rioul/) 是法国巴黎理工学院巴黎电信通信与电子系的正教授。他毕业于巴黎综合理工学院和法国巴黎国立高等电信学院，并在那里获得博士学位。他的研究兴趣是应用数学，包括信息论的各种（有时是非常规的）应用，例如统计不等式、硬件安全和实验心理学。他在多所大学教授信息论和统计学已有二十年，并出版了一本教科书，该教科书已成为该领域的经典法语参考书。

法国勃艮第大学Toufik Bakir教授

Toufik Bakir 获得博士学位。2006 年，他在法国里昂克劳德伯纳德-里昂第一大学获得工业自动化博士学位。他曾担任勃艮第大学 Le2i（电子、计算机科学和图像实验室）副教授（2007-2020 年）。自 2021 年起，他成为勃艮第大学 ImViA（图像和人工视觉实验室）的正教授。他自 2020 年起担任计算机科学和电子系主任。他的研究兴趣包括动态系统（工业过程、生物医学系统）的建模、优化和控制。

副教授。Ismail BENNIS 教授

法国上阿尔萨斯大学

Ismail Bennis 于 2009 年在摩洛哥拉巴特穆罕默德五世大学获得数学和计算机科学学士学位。2011年，他在同一所大学获得计算机网络和电信硕士学位。他于 2015 年在摩洛哥拉巴特穆罕默德五世大学和法国兰斯香槟-阿登大学的联合指导下完成了博士学位。2015年至2017年，他在兰斯大学担任研究与教学（ATER）临时教授。2017年至2020年，他在拉罗谢尔大学担任副教授。他的研究兴趣包括无线传感器网络上具有服务质量的路由协议、物联网和异常值检测。2020年9月起任上阿尔萨斯大学副教授。

演讲题目：物联网中的异常检测技术：挑战和最新方法

无线传感器网络 (WSN)，更广泛地说，物联网 (IoT)，广泛用于医疗、农业、制造和军事等各种应用中收集信息和监控环境。目标是将数据从传感器传输到基站。然而，这些数据很容易受到异常值的影响，这种情况可能是由于传感器节点本身或其部署的恶劣环境造成的。因此，WSN 必须检测异常值并采取措施确保数据服务质量 (QoS) 的可靠性和准确性，并防止应用程序效率进一步下降。这种需求导致了许多研究工作，以提出有效的异常值检测和分类解决方案并提高现有解决方案的性能。挑战在于检测异常值并将其分类为要忽略的错误或需要采取进一步行动的重要事件。本演讲将讨论增强且有效的 WSN 异常值检测和分类方法。该增强功能解决了聚类、异常值检测和分类阶段。

提交方式

诚邀潜在作者提交全文论文，包括结果、表格、图表和参考文献。全文论文（.pdf）将通过zMeeting 提交系统或直接发送电子邮件至icedl@asr.org接受。

所有提交的内容都将根据原创性、技术和/或研究内容/深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行同行评审和评估。将根据技术优点、兴趣、适用性以及它们与连贯和平衡的技术计划的契合程度来选择提交的内容。

出版道德

我们坚信道德行为是任何学术界最重要的。因此，任何抄袭行为都是一种完全不可接受的学术不端行为，是不能容忍的。

登记

为了参加会议，每篇论文至少有一名作者必须注册参加会议。

并且每次注册只能有一个人参加会议。付款应以美元通过信用卡（Visa/Master）或Paypal 支付。

注：早鸟优惠将于2024年4月10日关闭。