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第五届经济管理与大数据应用国际学术会议(ICEMBDA 2024)


会议时间:
2024年10月25日-27日
会议地点:
中国 天津
检索机构:
EI,CNKI,Scopus,Google Scholar
第五届经济管理与大数据应用国际学术会议
 
重要信息
 
会议官网:www.icembda.org
 
会议时间:2024年10月25日-27日
 
会议地点:中国-天津
 
全文投稿日期:2024年10月5日
 
报名截止日期:2024年10月10日
 
最终论文提交日期:2024年10月15日
 
提交检索:EI Compendex、Scopus、CNKI(知网)、Google Scholar(谷歌学术) 
 
一轮截稿:2024年6月30日
 
(早投稿、早审核、早录用)
 
接受/拒稿通知:投稿后1周内
 
关于ICEMBDA 2024
 
第一届至第四届经济管理与大数据应用国际会议(ICEMBDA 2020-2023)已在天津、大连、成都等城市成功举办,并有着良好的组织会议和出版历史。
 
第五届经济管理与大数据应用国际会议(ICEMBDA 2024)将于2024年10月25日至27日在中国天津举行。
 
第五届经济管理和大数据应用国际会议(ICEMBDA 2024)是研究人员,从业者和教育工作者展示和讨论最新创新,趋势和关注的重要论坛,以及在经济管理和大数据分析领域遇到的实际挑战和采用的解决方案。ICEMBDA 2024计划在数字技术快速发展的时代举行,旨在弥合大数据技术与其在经济管理中的实际实施之间的差距。
 
 背景           
 
将大数据分析整合到经济管理中,通过实现更精确、基于证据的战略,可能带来上级结果,从而彻底改变了决策过程。随着大数据在数量、种类和速度上的持续增长,其在经济战略和政策中的应用的必要性从未如此重要。ICEMBDA 2024解决了这一紧迫性,成为学术和行业专业人士协同知识和促进进步的关键平台。
 
 会议主题
 
ICEMBDA 2024将围绕与经济学、管理学和大数据交叉相关的广泛主题展开:
 
大数据分析和经济预测-在预测分析中利用大数据来预测经济趋势并为政策制定提供信息。
 
商业和经济学中的数据驱动决策-支持商业和经济机构中数据驱动战略的方法和技术。
 
大数据中的道德和隐私-解决经济管理中广泛使用大数据所产生的道德考虑和隐私问题。
 
大数据技术创新-探索数据处理、人工智能和机器学习方面的进步,以增强经济数据分析。
 
大数据对经济政策和管理的影响-研究大数据如何改变公共和私营部门的经济,重点是效率,准确性和合规性。
 
大数据在各个经济领域的应用案例研究-在不同经济领域应用大数据解决方案的成功案例和经验教训。
 
 
ICEMBDA 2024诚邀您的加入!
 
出版物
所有论文,无论是邀请的还是提交的,都将由委员会的两三名专家进行审查。ICEMBDA 2024的所有被接受的论文将在会议论文集中发表,并提交给Inspec和CNKI进行索引,在适用的情况下,还将提交给Ei Compendex和Scopus(接受)。
 
注意事项:所有提交的文章应报告原始结果,实验或理论,以前没有发表或正在考虑在其他地方发表。提交会议的条款应符合这些标准。我们坚信,道德行为是任何学者最重要的美德。因此,任何抄袭或其他不当行为都是完全不可接受和不能容忍的。
 
征稿
 
第五届经济管理与大数据应用国际会议(ICEMBDA 2024)正在向全球经济学、管理学、大数据等领域的学者征集文章。
 
提交感兴趣的主题包括但不限于:
 
 经济学 管理
 财贸
 
 宏观经济
 
 消费者行为
 
电子商务和数字服务
 
农林经济
 
经济和工业发展
 
财务管理和会计
 
国际经济与全球贸易
 
大数据下的经济统计问题
 
预测模型与经济研究
 
计量经济学模型和实证问题
 
区块链技术与区域经济
 
自然资源经济与管理
 
可持续经济与低碳经济
 
农村经济建设与转型
 
信息经济与企业管理
 
性能评估和建模应用程序
 
经济可持续发展的模式与路径
 
 社会管理
 
 管理科学
 
 财务管理
 
 企业管理
 
 供应链管理
 
行政管理
 
业务和管理
 
企业贸易管理
 
大数据和云计算
 
企业经营管理
 
管理信息系统
 
企业营销管理
 
客户关系管理
 
国际商业管理
 
企业经营管理
 
战略人力资源管理
 
智能管理信息系统
 
新经济时代的公共管理
 
企业发展与战略营销
 
 大数据
 数据驱动
 
 数据仓库
 
物联网大数据应用
 
 
模型拟合和数据分析
 
模型拟合和数据分析
 
可视化大规模安全数据
 
计算机与人工智能
 
服务计算大数据应用
 
多媒体数据应用分析
 
智能Agent建模与3D建模
 
用于大数据管理的软件和工具
 
数学模型与回归分析
 
大数据加密和安全应用
 
商业模式创新的大数据分析
 
数据库管理和信息检索
 
企业、政府、社会的大数据分析
 
数据挖掘、数据仓库和知识发现
 
大数据分析和处理的算法和编程技术
 
投稿须知:
 
*论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审,只做报告不发表论文的作者只需提交摘要;
 
*作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页;
 
*论文需按照会议官网的模版排版;
 
*文章如需翻译润色服务,请联系大会秘书了解详情;
 
*已完成注册缴费的文章,因个人原因撤稿须收取至少30%的撤稿费用。
 
参会方式
 
1、作者参会:一篇录用并缴费的文章允许一名作者免费参会;
 
2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核,提供主讲津贴;
 
3、口头演讲:申请口头报告,时间为10分钟,全英演讲;
 
4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;
 
5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
 
联系我们
 
大会秘书处:冯老师  | Jules Feng
 
(投稿邀请码:F725)
 
联系手机(微信同号) :13502444340
 
QQ咨询:2141235574
 
邮箱咨询:julescontact@163.com
 
大会邮箱:icembda@163.com

该学术会议为网页翻译,学术会议内容可能会有差异,一切以官网为准-会议官网:http://www.icembda.org/
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