EAAI期刊是什么水平
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以下是关于 《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI） 期刊学术水平的客观评估（综合全球主流评价体系）：
核心水平定位
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国际影响力：
- JCR分区：Q1区（2023年影响因子 8.0）
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中科院分区：
- 大类：工程技术 2区（Top期刊）
- 小类：计算机/人工智能 2区
- CiteScore：12.9（计算机领域前10%）
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学术社区认可：
- 中国计算机学会（CCF）：C类期刊（人工智能领域中等水平）
- 德国VHB Ranking：B级（欧洲商科/工科主流目录）
- 澳大利亚ABDC期刊列表：A级（工程类）
横向对比参考
| 对比维度 | EAAI水平定位 | 同梯队典型期刊 |
|---|---|---|
| 投稿难度 | 中等（录用率约25%-30%） | 《Information Sciences》 |
| 审稿速度 | 较快（平均周期4-6个月） | 《Expert Systems with Applications》 |
| 学术声誉 | 低于顶刊但高于普通SCI期刊 | 《Neural Computing & Applications》 |
| 拒稿率 | 约70%（初审严格） | 《Applied Soft Computing》 |
适用场景评估
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博士毕业：
- 满足90%高校要求（如电子科大、华南理工认定等同SCI 3区）
- 清北/华五慎用：需搭配更高水平论文（如CCF-B类以上）
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职称评审：
- 省属高校：可作核心成果（多数认定为“重要国际期刊”）
- 双一流高校：仅作达标成果（需A/B类期刊主导）
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基金申请：
- 国家自然科学基金：可作支撑性论文（非代表性成果）
- 省部级基金：有效主力成果
优势与局限
| 优势 | 局限 |
|---|---|
| 工程应用导向强（工业界认可度高） | 理论创新性要求低于顶刊（如AIJ、TPAMI） |
| 审稿效率高（平均4轮内终审） | CCF-C类在顶尖单位竞争力不足 |
| 年发文量适中（约800篇/年） | 国内部分高校预警“慎投”（如中山大学） |
关键注意事项
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单位差异：
- 复旦大学：认定为SCI 3区（等同校内B级）
- 上海交通大学：列入工科B档期刊
- 武汉大学：定为计算机类C档
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预警风险：
- 未被中科院预警（2020-2023），但自引率接近阈值（15.8%）
投稿建议
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推荐人群：
- 追求快速发表的工程应用型研究
- 需满足毕业/基金结题基本要求的学者
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慎投人群：
- 申请杰青/长江学者等顶尖人才计划
- 目标CCF-A/B类主导的实验室岗位
操作指引：
- 登录期刊官网查看 "Guide for Authors" 匹配研究方向
- 检索近3年同单位学者发文记录确认认可度