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information sciences期刊怎么样

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‌Information Sciences(《信息科学》)期刊核心评价(2024年最新数据):‌


‌基础信息‌

  • ‌出版社‌:Elsevier
  • ‌创刊年‌:1968年
  • ‌JCR分区‌:‌Q1‌(计算机:信息系统领域 TOP 10%)
  • ‌中科院分区‌:2023升级版 ‌2区‌(大类:工程技术;小类:计算机-信息系统)
  • ‌影响因子‌:‌8.1‌(2023年,五年均值稳定在7.5+)

‌学术定位与覆盖领域‌

  1. ‌核心方向‌:
    • ‌跨学科信息处理‌:机器学习、数据挖掘、模糊系统、优化算法、信息安全;
    • ‌特色领域‌:
      • 不确定性建模(如粗糙集、模糊逻辑);
      • 智能计算(进化算法、神经网络);
      • 大数据分析(分布式计算、图数据处理)。
  2. ‌影响力‌:
    • 年发文量 ‌1200+篇‌(2023年),‌中国作者占比约60%‌;
    • 总被引频次 ‌15万+‌(Scopus数据),谷歌学术h5指数 ‌185‌。

‌投稿特点‌

  • ‌创新要求‌:
    • 接收 ‌理论改进‌(如算法优化)与 ‌应用突破‌(如医疗/金融场景验证);
    • 不接收纯综述/教材类内容。
  • ‌审稿流程‌:
    • 一审周期平均 ‌4.9个月‌(Elsevier官方数据);
    • 录用率约 ‌18%‌(2022-2023年统计)。
  • ‌语言标准‌:
    • 英语语法要求严格(建议专业润色)。

‌优势与挑战‌

‌优势‌ ‌挑战‌
涵盖方向广泛(适合交叉研究) 竞争激烈(年投稿量超6500篇)
审稿速度相对稳定 创新性不足易被拒(需超越SOTA)
开源选项灵活(可选非OA) 分区波动风险(近年JCR Q1/Q2间变动)

‌同领域期刊对比‌

期刊名称 影响因子 录用率 侧重方向
‌Information Sciences‌ 8.1 18% 广义信息处理技术
IEEE T-KDE 9.5 15% 知识工程
Knowledge-Based Systems 8.8 16% 智能决策系统

‌出版政策‌

  • ‌版面费‌:
    • 传统订阅:‌免费发表‌(无强制收费);
    • 开放获取(OA):‌USD 3,350‌(约2.4万人民币)。
  • ‌版权‌:论文版权归出版社,作者可存档预印本。

‌总结:Information Sciences是信息科学领域的稳健Q1期刊(中科院2区),适合算法改进型或应用创新研究。优势在于审稿效率较高、覆盖方向广;但需注意研究深度需显著超越现有方法,且避免与热点方向扎堆(如纯Transformer改进)。

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