2024年第七届国际通信与网络工程会议(ICCNE 2024)

会议时间：
2024年7月26-28日

会议地点：
越南岘港

检索机构：
EI,Scopus

会议官网：
http://iccne.org/

官网：http://iccne.org/

会议时间：2024年7月26-28日

会议地点：越南岘港

提交截止日期：2024 年 4 月 20 日

通知日期：2024年5月20日

报名截止日期：2024年6月20日

会议日期：2024年7月26-28日

会议简介：

2024年第七届通信与网络工程国际会议（ICCNE 2024）将于2024年7月26-28日在越南岘港维新大学举行。它旨在为工业界和学术界的研究人员、从业者和专业人士提供一个分享最新研究成果和成果的论坛。

ICCNE 2024由维新大学主办，岘港大学、胡志明市理工大学协办。欢迎世界各地从事通信与网络工程领域工作的学者和研究人员参加会议，与其他爱好者分享您的经验和教训，并发展合作机会。

注

鉴于形势的不确定性，对于因旅行限制而无法亲自参加会议的与会者来说，在线参会仍然是一种选择。

注意：

鉴于形势的不确定性，对于因旅行限制而无法亲自参加会议的与会者来说，在线参会仍然是一种选择。

提交指南

邀请未来的作者提交用英文撰写的高质量手稿。提交论文意味着该论文是原创的，并且尚未提交给其他地方可能发表。所有提交的内容都将由该领域的专家根据原创性、重要性、质量和清晰度进行同行评审。

• 全文（出版和演示）

如果您的全文被接受，您将被要求进行口头/海报演示，您的论文可以在演示后发表。准备全文时请遵循 JACN 模板。• 摘要（仅口头陈述，不发表）

如果您的摘要被接受，您将在会议上进行口头报告，但您的论文将不会发表。准备摘要时请遵循摘要模板：

征文

2024年第七届通信与网络工程国际会议是展示软件和计算技术领域技术进步和研究成果的首要论坛。该会议正在征集以下感兴趣领域的最先进的研究论文：

• 5G 和 6G 移动通信服务

• 自组织网络

• 编码理论

• 认知无线电网络

• 通信和信息理论

• 通信系统和网络

• 计算机支持的协作工作

• 数据通信

• 数据仓库、本体和数据库

• 分布式传感器网络

• 分布式系统和互联网工作

• 分布式和并行性

• 嵌入式和实时软件

• 网格软件

• 信息论和错误控制技术

• 互联网和信息系统开发

• 互联网工程和应用

• 移动和普适计算

• 移动网络与服务

• 多媒体网络

• 网络安全

• 网络算法和性能评估

• 网络理论

• 神经网络应用

• 光通信和网络

• 光纤通信

• 协议和算法

• QoS 管理

• 卫星通信系统

•通信信号处理

• 软件架构和设计

• 软件流程和工作流程

• 软件测试和分析

• Web 工程

• 无线通信和网络

• 无线传感器网络

组织委员会

组委会成员

名誉主席

Le Nguyen Bao，越南维新大学

会议联合主席

Rajender Singh Chhillar，Maharshi Dayanand 大学，印度

Tran Nhat Tan，维新大学，越南

Ha Dac Binh，维新大学，越南

程序主席

Tran Thuan Hoang，维新大学，越南

Nguyen Tuan Minh，太原大学，越南

Pham Quoc Thai，科技大学和岘港大学，越南

项目联合主席

Nguyen Quang Vinh，越南军事科技学院和国防部

Nguyen Van Chi，越南太原科技大学

Hoang Thang，越南科技大学和岘港大学

技术计划委员会

技术计划委员会成员

Nguyen Tuan Linh，太原科技大学，太原，越南

Nguyen Phuong Huy，太原科技大学，太原，越南

Truong Van Truong，维新大学，越南

Truong Tien Vu，维新大学，越南

主讲嘉宾

副教授。越南太原大学 Minh T. Nguyen 教授、博士

Minh T. Nguyen 于 2001 年在越南河内河内交通运输大学获得电气工程学士、硕士和博士学位，2007 年在越南河内军事技术学院获得电气工程学士、硕士和博士学位，2007 年在美国俄克拉荷马州立大学斯蒂尔沃特分校获得电气工程学士学位、硕士和博士学位。分别为2015年。Minh T. Nguyen 副教授博士现任越南太原大学 (TNU) 人力资源培训与发展中心 (HDC) 主任，以及高级无线通信网络 (AWCN) 实验室主任。他对电信、计算机网络和信号处理领域的各种研究主题感兴趣并拥有专业知识，特别是压缩传感和无线/移动传感器/机器人网络。他担任多个著名期刊和国际会议的技术审稿人。

遥感无人机（UAV）：应用、技术问题和研究方向

摘要：在过去的几十年里，遥感已成为跨多个行业、天气状况和地理位置进行监测和数据收集的有效技术。无人机技术在各种遥感应用中展示了其独特的优势，包括精准农业、林业、输电线路、建筑物、人造物体和自然环境。无人机遥感技术可用于精确地物识别和探测。

本演讲讨论由硬件和网络技术组成的无人机传感网络。讨论了网络的数据收集算法。还提供了先进的网络数据处理方法。提出并评估了一些用于在此类网络中部署和操纵无人机的控制算法。讨论并解决了无人机能源效率的问题。该演讲将为未来的发展或研究合作提供一些前景领域。

副教授。Chi Nguyen Van Thai Nguyen 科技大学教授、博士 -越南太原大学

Chi Nguyen Van 于 2000 年获得越南太原大学仪器与控制工程学士学位；硕士和博士分别于 2006 年和 2012 年在越南河内河内科技大学获得自动化与控制工程博士学位。副教授。Chi Nguyen Van教授博士现任越南太原科技大学（TNUT）电子工程学院院长，以及动态与控制实验室研究员。他的研究兴趣包括使用锂离子电池和动态过程系统的储能系统的非线性控制、自适应控制、最优控制和系统辨识。他担任多个著名期刊和国际会议的技术审稿人。

使用长短期记忆网络估计锂离子电池的充电状态

抽象的：提高充电状态（SOC）估算的准确性对于使用锂离子电池的电动汽车至关重要，帮助用户可靠地预测行驶里程并控制最佳充电过程，从而延长使用寿命并确保使用过程中的安全。然而，由于锂离子电池的温度和充电相关的电化学非线性动态，SOC 估计仍然是当今的重大技术挑战。传统的 SOC 估计方法（例如滤波器）需要具有预先确定的电化学特性的电池精确模型，以及必须针对每种电池类型指定的滤波器设计和参数调整。相比之下，神经网络是数据驱动的方法，只需要很少的电池非线性动力学知识。为了帮助解决这个问题，这项工作提出了一种使用长短期记忆（LSTM）网络来解决 SOC 估计的方法，该网络能够记住与长期电化学参数变化相关的电池特性，因为放电循环次数和老化影响会增加。该方法包括数据准备、LSTM 网络模型开发、LSTM 网络配置调整以及 LSTM 针对测量噪声的稳健验证。通过3Ah LG HG2电池的测试数据，对该方法进行了SOC估计，并将SOC估计结果与前馈神经网络（FNN）和卷积神经网络（CNN）进行比较，表明SOC估计精度为1%均方根平方误差。

提交

• 全文（出版和演示）

如果您的全文被接受，您将被要求进行口头/海报演示，您的论文可以在演示后发表。准备全文时请遵循 JACN 模板。• 摘要（仅限口头报告，不发表）如果您的摘要被接受，您将在会议上进行口头报告，但您的论文将不会发表。准备摘要时请遵循摘要模板。

纸张页数限制

全文不少于5页，限制在10页。超过10页的论文将收取额外页数费用。

提交方式

电子提交系统(.pdf)

诚邀潜在作者提交全文论文，包括结果、表格、图表和参考文献。全文论文（.pdf、.doc）将通过电子提交系统接受。

所有提交的文章应报告原创的、以前未发表的实验或理论研究成果，并将接受同行评审。提交给会议的文章应符合这些标准，并且不得考虑在其他地方发表。稿件应遵循期刊的风格，并接受审查和编辑。

出版道德

我们坚信道德行为是任何学术界最重要的。因此，任何抄袭行为都是一种完全不可接受的学术不端行为，是不能容忍的。

登记

参会者需提前注册才能参加会议。请选择正确的项目来支付相应的注册费。

类别	作者	主持人	聆听者
标准	380美元	350美元	250美元
学生	320美元	300美元	200美元
来自越南	300美元	280美元	180美元
网上参与	260美元	250美元	150美元