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2024年第十四届计算机科学与工程国际会议(WCSE 2024)


会议时间:
2024年6月19-21日
会议地点:
泰国 普吉岛
检索机构:
EI,Scopus
2024年第十四届计算机科学与工程国际会议


会议日期:2024-6-19 至 2024-6-21
会议地点:泰国 普吉岛(线上+线下会议)
收录检索:Ei Compendex, Scopus
提交摘要/全文:2024 年 4 月 5 日
录取通知书:2024年4月25日之前
报名截止:2024 年 5 月 10 日
 
 
 
202 4第十四届计算机科学与工程国际研讨会(WCSE 2024)将于2024年6月19日至21日 在泰国普吉岛举行。 
 
由美国科学与工程学院、新加坡传感器与系统学会、中国农业大学主办,美国休斯敦大学市中心分校、中国上海海事大学、俄罗斯鲍曼国立技术大学协办。
 
本次会议为计算机科学与工程各领域的专家提供了一个互动和交流研究思想的平台,将有全球知名科学家、研究人员、院士、行业专业人士和研究生参加。
 
我们将感谢您对 WCSE 202 4的贡献。我们期待您的参与并在未来继续参与。
 
征稿主题
 
拟议的会议征集原始的、未发表的和新颖的论文,用于研究领域的研究出版和演示,以及应用领域的行业/应用论文。描述计算机科学和工程所有领域的新颖想法和应用的文章很有趣,包括以下内容:
 
工程
地震工程
建筑工程 航空航天工程
声学
工程 人工智能 汽车工程生物
力学 计算机 科学与工程电气 工程 环境工程 工程科学与力学 工程经济学 工程管理 工业 工程 力学 核工程 纳米工程 石油工程
软件工程
软计算
系统工程
 
信息技术
信号处理与信息融合
语音、视频和图像处理
人机交互技术
数据库与信息挖掘
生物信息学
知识获取与处理
信息管理系统
虚拟现实
 
数据挖掘与处理
微电子技术
软件工程
微机与嵌入式系统先进
 
控制理论与应用
非线性系统控制
最优控制
鲁棒控制
自适应控制
神经网络
模式识别
随机系统复杂
系统
理论与复杂系统
建模与仿真
智能控制系统
模糊系统和模糊控制
惯性系统标定与标定
容错控制
 
计算机与通信技术
移动无线通信网络 网络
协议
智能 计算技术
网络安全
传感器网络 云计算 移动通信 分布式计算 物联网与CPS 光纤通信技术 网络建设与教学
 
 
提交方法
 
* 电子提交系统
 
http://www.easychair.org/conferences/?conf=wcse2024(仅限 .pdf
)应首先申请 Easychair 帐户。
b. 如有任何疑问,请发送电子邮件至: wcse@sciei.org。
 
*摘要提交| 仅演示
 
接受并注册的摘要将包含在会议手册中,不会发表在会议论文集中,作者将被邀请在现场进行口头/海报展示。
模板在这里
 
*全文提交| 纸质出版物
 
接受并注册的全文将纳入会议议程并出版到会议论文集中,并将在网上发布并编入索引。作者将被邀请在现场进行口头/海报展示。
模板在这里
 
*所有提交的内容都将经过原创性检查。 如果发现作者有抄袭行为,我们将拒绝提交的文章或从最终发表的文章中删除该文章
 
作者须知
 
提交之前,请根据稿件格式指南准备您的论文。
全文应至少满 4 页,最多 10 页。常规注册费仅涵盖一篇 5 页纸。额外的页面将收取额外费用。
英语为会议官方语言;论文只能用英语撰写和呈现。
会议秘书将在提交后 3 个工作日内通过 wcse@sciei.org 确认提交的论文并为其分配论文 ID 。
WCSE 会议的评审过程旨在为作者提供对其论文的建设性反馈,即使投稿被拒绝也是如此。被接受的论文在纳入会议记录之前必须考虑审稿人的意见和建议进行修改。
 
会议委员会
 
顾问主席
Witold Pedrycz,加拿大阿尔伯塔大学
 
会议主席Hong
Lin,美国休斯敦市中心大学
Koichi Asatani,中国上海大学和 日本工学院大学
 
程序委员会
杜克林,加拿大
康考迪亚大学 沉志远,中国南京航空航天大学
Emanuel Grant,美国北达科他大学
陆鹏,中国东北电力大学
田惠,中国华侨大学 徐秀中
,中国上海海事大学
 
宣传主席
Paulo Batista,葡萄牙埃武拉大学
Ronald John C. Sayson,卡洛斯希拉多纪念州立大学,菲律宾
Carlos Guardado da Silva,葡萄牙里斯本大学
李秀红,北京师范大学,中国
技术委员会
李少伟,中国江汉大学
Derwin Suhartono,印度尼西亚 Bina Nusantara 大学
费俊涛,中国河海大学
Alexander Setiawan,佩特拉基督教大学,印度尼西亚
范宗文,华侨大学,中国
Juan Carlos Quiroz-Flores、Juan Carlos Quiroz-Flores , 秘鲁圣马丁德波雷斯大学
李婉婉, 美国南佛罗里达大学
Christos K. Georgiadis, 希腊马其顿大学
李红贵, 中国扬州大学
商轶伦, 英国诺森比亚大学
Grigorios N. Beligiannis,希腊帕特雷大学
Sergey V. Bezzateev,俄罗斯 ITMO 大学和俄罗斯航空航天仪器大学
Subrato Bharati,加拿大康考迪亚大学
Yuan Ren Loke,新加坡南洋理工大学 Yan
Xinggang Yan,英国肯特大学
Pankaj Dadheech,SKIT,斋浦尔,计算机科学与工程,印度
Mohammed Benmubarak,英国博尔顿大学
Manjubala Bisi,助理。印度 NITW CSE 系教授
Tee Yee Kai,马来西亚东姑阿都拉曼大学
Aulia Arif Wardana,弗罗茨瓦夫科技大学,波兰
Ljiljana Trajkovic,西蒙弗雷泽大学,加拿大
Faisel Tubbal,卧龙岗大学,澳大利亚
Radhakrishna Bhat,马尼帕尔理工学院,印度马尼帕尔
Apostolos Xenakis,塞萨利大学,希腊
Luca Reggiani,米兰理工大学,意大利
K. Ruba Soundar,Mepco Schlenk 工程学院,印度
 
主讲嘉宾 
 
 
Rajkumar Buyya教授
澳大利亚墨尔本大学
 
演讲题目:云计算、边缘计算和量子计算的近代前沿
摘要:计算正在转变为一种由服务组成的模型,这些服务的提供方式类似于水、电、煤气和电话等公用事业。在这种模型中,用户根据自己的需求访问服务,而不考虑服务托管在何处或如何交付。云计算范式将这种“计算公用事业”的愿景变成了现实。它提供基础设施、平台和软件即服务,并作为面向订阅的服务提供给消费者。
物联网 (IoT) 范式实现了网络世界和物理世界的无缝集成,并为智能城市、智能机器人和智能医疗保健等领域创建新型应用程序提供了机会。新兴的雾/边缘计算范例支持延迟敏感/实时物联网应用程序,无缝集成从边缘到云的全网络资源。
本次主题演讲将涵盖 (a) 21 世纪计算愿景,并确定有望实现计算公用事业愿景的各种 IT 范式;(b) 创新架构
用于创建集成边缘资源和托管云的弹性云,(c) Aneka 5G,云应用程序平台,用于快速开发云/大数据/人工智能应用程序及其在私有/公共云上的部署,并通过 SLA 驱动的资源配置,(d ) 一种新颖的 FogBus 软件框架,具有基于区块链的数据完整性管理,用于促进端到端物联网-雾/边缘-云集成,以执行敏感的物联网应用程序,(e) 部署云和大数据/物联网应用程序的实验结果工程和医疗保健(例如,COVID-19)、深度学习/人工智能(AI)、卫星图像处理、弹性云上的自然语言处理(挖掘 COVID-19 研究以获取新见解),(f) QFaaS:用于量子计算的无服务器功能即服务框架,以及 (g) 实现我们 21 世纪愿景的方向云计算、边缘计算和量子计算未来研究的新方向。
 
简介: Rajkumar Buyya 博士是澳大利亚墨尔本大学雷蒙德巴里杰出教授兼云计算和分布式系统 (CLOUDS) 实验室主任。他还担任该大学的衍生公司 Manjrasoft 的创始首席执行官,致力于将其云计算创新商业化。他创作了超过
麦格劳希尔、中国机械出版社和摩根考夫曼分别针对印度、中国和国际市场出版的 850 种出版物和 7 本教科书,其中包括《掌握云计算》。Buyya 博士是全球计算机科学和软件工程领域被高引用的作者之一(h-index=166 g-index=365,引用次数超过 145,500 次)。自 2016 年以来,他已七次被评为“Web of Science 高被引研究员”,两次被评为研究领域“世界最佳”(2019 年为计算系统,2021/2022/2023 年为软件系统)以及“ “工程与计算机科学”领域的“终身成就者”和“研究巨星”
在Buyya博士的领导下开发的网格、云和雾计算软件技术已迅速获得认可,并在全球50多个国家的多个学术机构和商业企业中使用。在他的领导下开发的Manjrasoft的Aneka Cloud技术获得了“Frost新产品创新奖”。他曾担任《IEEE 云计算汇刊》的创始主编。他目前担任《Software: Practice and Experience》的主编,这是该领域历史悠久的期刊,已有 50 多年的历史。他已就 IT 未来愿景发表了 700 多次受邀演讲(主题演讲、教程和研讨会),在亚洲、澳大利亚、欧洲、北美和南美的国际会议和机构中讨论先进计算技术和精神科学。他最近被任命为欧洲科学院院士。有关 Dr.Buyya 的更多信息,请访问他的网络主页: 买亚网
 
 
 
陈明华教授
香港城市大学,中国香港
 
传:陈明华获得工程学士学位 清华大学电子工程系硕士和硕士学位。他获得了博士学位。加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系博士学位。现任香港城市大学数据科学学院教授。他获得了加州大学伯克利分校的 Eli Jury 奖(颁发给在系统、通信、控制或信号处理领域取得杰出成就的研究生或新校友)和多项最佳论文奖,包括 2009 年 IEEE ICME 最佳论文奖, 2009年IEEE Transactions on Multimedia奖论文奖、2012年ACM多媒体最佳论文奖、2021年IEEE INFOCOM最佳海报奖,2023年ACM e-Energy最佳论文奖。他目前是IEEE Systems Journal的高级编辑和ACM SIGEnergy的执行会员(作为奖项主席)。他最近的研究兴趣包括在线优化和算法、电力系统中的机器学习、智能交通系统、分布式优化和延迟关键的网络系统。他是 ACM 杰出科学家和 IEEE 院士。他最近的研究兴趣包括在线优化和算法、电力系统中的机器学习、智能交通系统、分布式优化和延迟关键的网络系统。他是 ACM 杰出科学家和 IEEE 院士。他最近的研究兴趣包括在线优化和算法、电力系统中的机器学习、智能交通系统、分布式优化和延迟关键的网络系统。他是 ACM 杰出科学家和 IEEE 院士。
 
 
 
邀请演讲嘉宾
 
 
Amirrudin Kamsin 博士
马来西亚马来亚大学
 
演讲题目:混合式学习的挑战
摘要:混合学习被广泛认为是一种结合了面对面学习和在线学习组件所带来的好处的方法。然而,这种将在线教学与面对面教学相结合的方法多年来引起了人们的关注。多项研究强调了混合学习教学模式的总体挑战,但对混合学习在线部分中存在的挑战还没有清晰的认识。因此,对文献进行了系统回顾,旨在从学生、教师和教育机构的角度确定混合学习在线部分面临的挑战。自我调节挑战和使用学习技术的挑战是学生面临的主要挑战。教师面临的挑战主要在于如何使用技术进行教学。向教师提供合适的教学技术和有效的培训支持是教育机构面临的主要挑战。本次审查强调需要进一步调查,以解决学生、教师和教育机构在混合学习中面临的挑战。此外,我们还为未来的研究提出了一些建议。向教师提供合适的教学技术和有效的培训支持是教育机构面临的主要挑战。本次审查强调需要进一步调查,以解决学生、教师和教育机构在混合学习中面临的挑战。此外,我们还为未来的研究提出了一些建议。向教师提供合适的教学技术和有效的培训支持是教育机构面临的主要挑战。本次审查强调需要进一步调查,以解决学生、教师和教育机构在混合学习中面临的挑战。此外,我们还为未来的研究提出了一些建议。
 
传:Amirrudin Kamsin 是马来西亚马来亚大学计算机科学与信息技术学院的高级讲师,以及马来亚大学继续教育中心 (UMCCed) 的代理主任和副主任(ODL 和专业课程)。他分别于 2001 年和 2002 年获得马来亚大学和英国伯恩茅斯大学的 BIT(管理学)学位和计算机动画硕士学位。他于2014年在伦敦大学学院(UCL)获得计算机科学博士学位。他的研究领域包括人机交互(HCI)、身份验证系统、电子学习、移动应用、严肃游戏、增强现实和移动健康服务。

该学术会议为网页翻译,学术会议内容可能会有差异,一切以官网为准-会议官网:https://www.wcse.us/index.html
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