第五届物联网、人工智能与机械自动化国际学术会议(IoTAIMA 2024)

会议时间：
2024年7月19-21日

会议地点：
中国浙江杭州

检索机构：
EI,Scopus

我们非常高兴地邀请各位参加将于2024年7月n19日至21日在中国杭州举行的第2024届物联网、人工智能和机械自动化国际会议。IoTAIMA 2024年将为物联网、人工智能和机械自动化领域的国际专家和研究人员提供一个交流论坛,以分享研究成果,探索应对研究挑战的办法,鼓励国际合作,并促进科学和技术的发展。

每年举行一次的IoTAIMA会议的目的是召集世界各地的教授、研究人员、学者和工业先驱们在互联网上交流事物、人工智能和机械自动化的信息。会议欢迎世界各地的教育工作者和研究人员为学术研究和科学前沿作出贡献。会议组织委员会很高兴邀请未来的作者将其原稿提交给约IoTAIMA 2024年。

出版物

所有文件将由来自各委员会的两至三名专家审评员审查。经过认真的审查过程,所有被接受的论文都将在会议记录中发表,并提交给Scopus， EI Compendex索引。

征稿主题：

该项目旨在促进传播物联网、人工智能和机械自动化领域的最新研究成果以及它们之间的基本互动。

我们邀请各方就涵盖理论和系统研究的广泛研究课题提交意见。

拟提交的专题包括但不限于:

物联网技术

射频识别(rfid)

智能识别技术

自动定位和跟踪技术

传感器

传感信号处理

感知控制

*智能传感器

新传感器技术和系统

智能传感器和控制

传感器网络

多传感器系统

机械自动化和智能制造

自动化控制

机电一体化

Micro-Electro-Mechanical System (MEMS)

智能控制技术

自适应控制和智能控制系统

机器人技术

机器人手臂和协作机器人技术

智能制造技术和系统

提交和审查进程

提交的资料应在提交截止日期前送到我们的提交系统。所有提交的资料将接受初步评审和同行评审(双盲)。

所有符合提交指引的文件将会被送到两个评审阶段。初步评审将由会议委员会成员在1-3个工作日内进行,如果该文件通过了初步评审,将由2-3个委员会成员进行同行评审(双盲)。

如果文件需要进行必要的修订(轻微或重大修订),修订后的版本应再次提交初次审查员进行同行审议。如果修订意见被初步审查员接受,那么修订后的文件将被会议接受。不接受多次提交、剽窃和自我剽窃。违反规定的提交将不经审查被拒绝。

主讲嘉宾：

韩光洁，教授，河海大学

韩光洁，博士、教授/博导，信息科学与工程学院院长，IEEE Fellow, IET/IEE Fellow、AAIA Fellow。主要研究方向为工业物联网、智慧海洋、人工智能、移动计算等。近年来在IEEE JSAC, IEEE TMC, IEEE TPDS, IEEE TCC等国际期刊上发表高水平SCI期刊论文350篇（其中IEEE/ACM Trans. 系列汇刊120+篇），到目前为止Google Scholar引用次数15500+次，H-index为65。已出版专著3部、译著1部。主持包括国家重点研发计划和国家自然科学基金重点项目等省部级以上项目共30余项。授权国家发明专利130件，PCT国际授权专利6件。获得中国商业联合会科学技术奖二等奖，江苏省科学技术奖三等奖，辽宁省科技进步二等奖，IEEE Systems Journal 2020最佳论文奖等奖项。连续5年（2019-2023）入选全球排名前2%的科学家榜单，包括“终身科学影响力排行榜”（1960-2022）和“科学影响力排行榜”两个榜单；入选爱思唯尔2020年10万科学家终身科学影响力排行榜（Career Scientific Impact）榜单；连续3年（2020-2022）入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。目前任多种国际期刊（其中包括IEEE TII,IEEE TVT, IEEE TCCN, IEEE Systems）副主编。江苏省333高层次人才（第二层次）、江苏省有突出贡献中青年专家，闽江学者讲座教授，常州市五一劳动奖章等荣誉称号。

Yonghui Li，教授，悉尼大学

李永会教授现为澳大利亚悉尼大学电气与信息工程学院的教授，无线工程实验室主任，IEEE Fellow。他曾于2008年获得澳大利亚研究理事会（ARC）伊丽莎白女王二世奖学金，2012年获得ARC未来奖学金。目前的研究兴趣集中在无线通信领域，尤其关注物联网、机器对机器通信、MIMO、毫米波通信、信道编码技术、博弈论、机器学习和信号处理。李教授曾担任IEEE通信交易、IEEE车辆技术交易的编辑，以及IEEE JSAC、IEEE物联网杂志、IEEE通信杂志等多个特刊的客座编辑，曾获得多个IEEE会议的最佳论文奖。超过300篇论文发表在顶级IEEE期刊上，以及超过200篇论文发表在顶级IEEE会议上，论文被引用超过20000次。他曾参与澳大利亚5亿澳元的国家示范项目“智能电网智慧城市”，并设计了最后一英里接入网络。

赵海全，教授，西南交通大学（CIE&IEEE Senior Member）

赵海全，工学博士，教授，博士生导师，IEEE和中国电子学会高级会员，爱思唯尔高被引学者、全球前2%顶尖科学家（连续多年）、四川省学术和技术带头人，四川省有突出贡献的优秀专家，四川省杰出青年基金获得者以及四川省青年科技创新团队核心成员，获中国自动化学会CAA自然科学一等奖、教育部科技进步二等奖等省部级奖励5项，唐立新优秀学者奖、省科青联常务理事、川青联委员、成都市知联会常务理事。担任Signal Processing等国际期刊的编委。近年来，主持国家自然科学基金面上项目5项，主持四川省青年科技基金、省应用基础重点项目以及省学术带头人基金、中央高校基本科研科技创新项目各1项；主研国家级或省部级项目10余项。以第一作者或通讯作者已在IEEE TSMCA、IEEE TSP、IEEE TNNLS、IEEE TIE、IEEE TCOM、IEEE/ACM TASLP、 IEEE Trans. Cybernetics、IEEE TSMC-Part B、Signal Processing、Automatica、Journal of the Franklin Institute、MSSP、《中国科学》、《物理学报》、ICASSP等国内外学术期刊与学术会议发表论文180多篇（140+篇SCI收录期刊论文），6篇（1%）ESI高被引，1篇热点论文，申请及授权专利70项，其中授权49项（其中转让7项）。获“Excellent Student Paper Award”奖（发表在IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics-Part B上的Regular论文）等学术奖励11项。指导留学生甘布荣获2017年第二届动力与可再生能源国际会议最佳报告奖，2019年获2019IFAC最佳论文奖，指导硕士及博士生18人次获得国家奖学金，2名博士生获得轨道交通行业拔尖创新人才项目，2名博士生获得博士生创新基金项目，5名博士研究生获公派联合培养资助，分别赴McGill University 和 University of York等。赵教授的研究方向包括模式识别与人工智能（设备故障诊断、深度学习）；分布式自适应滤波网络；非线性自适应滤波：自适应Volterra滤波器、核自适应滤波器、神经网络自适应滤波器等；自适应信号处理理论；Dc-DC建模及系统辨识；主动噪声控制；电能质量控制-自适应谐波抑制及有源电力滤波器（APF）；DSTATCOM自适应控制；低频振荡模式辨识；智能信号处理及在电力系统中的应用。

【投稿须知】

*投稿方式：请进入投稿系统进行投稿：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/MN6RIR

1、投稿论文必须为全英文稿件，请按照会议论文模板进行排版，论文内容不能少于4页。

2、论文必须是原创，且从未在其他会议或出版物上发表过；涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

3、作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询体统自费查重，否则因文章重复率（需低于20%，含参考文献查重）引起的被拒搞风险将由作者自行承担责任。

（注：被录用且完成注册的论文，在提交出版前因个人原因申请撤稿，将扣除30%的稿件费用；进入出版流程后，撤稿将扣100%手续费。。）

【参会报名】

*参会报名方式：请进入参会报名系统进行提交报名：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/MN6RIR

1、投稿作者参会：投稿全文经审稿后文章被录用且完成注册，每篇文章由一名作者代表参会，在会议现场进行口头报告或海报展示。

2、报告者参会（无投稿）：在会议上进行口头报告展示，口头报告摘要不提交出版。

3、海报参会（无投稿）：在会议上进行论文海报展示，A1尺寸，彩色打印（具体要求咨询会议负责老师）。

4、听众参会（无投稿）：出席并参加这次会议, 并可全程旁听会议所有展示与报告。