2024年第十一届软计算与机器智能国际会议(ISCMI 2024)

 

 

欢迎访问2024年第11届软计算与机器智能国际会议（ISCMI）官方网站 。会议将于 2024年11月22-23日在 澳大利亚墨尔本举行。ISCMI 2024 的主要目标是展示与软计算和机器智能主题相关的科学家的最新研究和成果。这次会议为代表们提供了面对面交流新想法、建立业务或研究关系以及寻找未来合作的全球合作伙伴的机会。我们希望会议成果将为这些最新科学领域的知识做出重大贡献。ISCMI 2024由印度国际计算智能大会（IICCI）

主办，技术协办： 由IEEE 维多利亚分会 和 IEEE 维多利亚分会的 IEEE CIS赞助。

 

刊物

提交的论文将由会议委员会进行同行评审，注册成功后录用的论文将发表在会议论文集上，并提交Ei Compendex和Scopus检索。论文作者将受邀参加ISCMI 2024展示研究成果。

 

Springer出版物《神经计算与应用》 特刊 [ SCIE索引，影响因子：6.0（2022），5年影响因子： 5.6 （2022）；ISSN: 0941-0643（印刷版） ISSN: 1433-3058（电子版）]，将在对这些论文进行常规评审后出版一组选定的ISCMI2 4篇论文的扩展版本（将在会议后入围）。

 

( ISCMI 2014 & ISCMI2015 & ISCMI2016 & ISCMI2017 & ISCMI2018 & ISCMI2019 & ISCMI2020 & ISCMI2021 & ISCMI2022 & ISCMI2023已被IEEE Xplore收录!) ISCMI2014 & ISCMI2015 & ISCMI2016 & ISC 论文MI2017 & ISCMI2018 & ISCMI2019 & ISCMI2020 & ISCMI 2021 & ISCMI 2022 年 及ISCMI 2023全部索引为

Ei 核心索引和 Scopus！

 

提交

要将论文全文发表到会议论文集并进行口头报告，请将论文全文发送给我们。如果仅进行演示，请将摘要发送给我们。

 

请登录 电子提交系统；（仅限 .pdf）提交全文和摘要。如对会议有任何疑问，请随时联系我们： iscmi@outlook.com。

 

征稿主题：

 

感兴趣的提交主题包括但不限于：

 

1. 人工智能与机器学习

人工智能 认知

科学 计算智能

进化

计算

模糊系统

遗传算法

人机交互

智能系统

知识发现

机器学习

自然语言处理

神经网络

基于本体的智能系统

强化学习

群体智能

 

2. 数据挖掘与知识发现

自动注释

生物信息学和生物计算

数据融合

数据挖掘和数据融合

知识发现

多媒体挖掘
 

网络挖掘3．概率推理和不确定性 联想记忆生物信息学和计算生物学中的计算智能连接主义 DNA 计算情感智能 智能系统的评估和细化特征提取 区间计算学习和记忆逻辑和概率推理

 

神经模糊系统

粒子群优化 模式识别

概率推理

粗糙

集

句法和语义处理

不确定推理

 

4. 模糊系统与优化

混沌系统中的

模糊性 多智能体系统中的模糊性

模糊聚合技术

模糊决策

模糊推理

模糊逻辑与系统

模糊数学

模糊优化

模糊可重构系统

模糊系统与硬件

 

5．智能控制和机器人

技术 蚁群优化和群体智能

自动推理

基于案例和时间推理

分布式人工智能

进化优化

萤火虫算法

模糊控制

智能控制

智能分布式传感器网络

智能混合系统

智能图像处理

智能测量 智能

信号处理

机电

一体化 多智能体系统机器人

技术

粗糙集

时空推理

统计与结构模式识别

支持向量机

 

6. 计算机视觉与信息检索

计算机视觉系统

智能信息检索

智能信息系统

通过上下文对现实世界进行建模

 

提交方法

1.全文（报告和出版）

被录用的论文全文将受邀在会议上做口头报告，并发表在会议论文集中。

 

2.摘要（仅限Presentation）

被录用的摘要将被邀请在会议上做口头报告，该报告将不会被出版。

 

请登录电子提交系统；（仅限 .pdf）提交全文和摘要。

如对会议有任何疑问，请随时联系我们： iscmi@outlook.com。

 

页面要求

每篇论文通常不少于4页，包括所有的图、表和参考文献。

常规注册一次不超过5页。额外页数将收取费用。

 

提交请求

所有提交的文章应报告原创的、以前未发表的实验或理论研究成果。提交给会议的文章应符合这些标准，并且不得考虑在其他地方发表。我们坚信道德行为是任何学术界最重要的。因此，任何抄袭行为都是一种完全不可接受的学术不端行为，是不能容忍的。如果发现作者有抄袭行为，将采取以下制裁措施：

1. 拒绝提交的文章或从最终发表的文章中删除该文章。

2. 向其主管和附属机构报告作者的违规行为。

3. 向适当的学术道德监督办公室和研究资助机构报告作者的违规行为。

4、保留公布抄袭者的作者姓名、文章标题、所属机构名称及不当行为详情等的权利。