2024年第七届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2024)

会议时间：
2024年10月18-20日

会议地点：
中国成都

检索机构：
EI,Scopus,IEEE Xplore

会议官网：
http://www.mlnlp2024.net/

2024年第七届机器学习与自然语言处理国际会议（MLNLP 2024）将于2024年10月18-20日在中国成都举行。由IEEE、IEEE成都分会、国际应用计算学会（ISAC）主办；由中国成都大学计算机学院主办。

(该会议由成都大学计算机学院承办，IEEE，IEEE成都分部，以及国际计算机应用技术学会共同赞助)

MLNLP 2024旨在成为一个国际论坛，汇聚机器学习和自然语言处理领域的院士、科学家、工程师和研究人员，交流观点，分享他们的专业知识、经验和研究成果，并讨论挑战和未来方向在他们的专业领域。

在即将召开的会议上，受邀的知名教授将与我们分享机器学习和自然语言处理领域的最新创新成果。会议主要以主题演讲和同行评审论文展示为主。此外，还将安排社会活动或学术访问，以鼓励该领域研究人员之间的交流、讨论或合作。

我们邀请您提交论文，为会议展示原创的高质量研究和开发成果。所有论文必须用英文撰写，并将由会议技术委员会进行同行评审，所有被接受的论文将在会议论文集中发表。

★ MLNLP 2024 会议论文集将由IEEE出版，存档于IEEE Xplore并被EI Compendex、Scopus 和 CPCI (ISTP)检索。<MLNLP 2024会议论文集将由IEEE出版社出版，出版后所有文章均将进入IEEE Xplore数据库，并提交EI核心，Scopus及CPCI (ISTP)检索>。

★ MLNLP 2023所有录用论文均已由ACM出版（ISBN: 979-8-4007-0924-1）（Proceedings），并将很快被Ei Compendex和Scopus检索。

★ MLNLP 2022所有录用论文均已在ACM（ISBN: 978-1-4503-9906-7）（Proceedings ）发表，并在发表后1个月左右成功被Ei Compendex和Scopus检索。

★ MLNLP 2021所有录用论文均已由Conference Publishing Services（CPS）在IEEE Xplore发表（ISBN: 978-1-6654-3757-8），并在发表后1个月内成功被Ei Compendex和Scopus检索。（查看更多）

★ MLNLP 2020所有录用论文均已在 ACM发表（ISBN: 978-1-4503-8811-5）（Proceedings ），发表后1个月左右成功被Ei Compendex和Scopus检索。

★ MLNLP 2019所有录用论文均已在ACM（ISBN: 978-1-4503-7261-9）（Proceedings ）发表，并在发表后1个月左右成功被Ei Compendex和Scopus检索。

★ MLNLP 2018所有录用论文均已在ACM发表（ISBN: 978-1-4503-6625-0）（Proceedings ），并在发表后1个月左右成功被Ei Compendex和Scopus检索。

出版物

MLNLP 2024 会议论文集将由IEEE出版，存档于IEEE Xplore并被EI Compendex、Scopus 和 CPCI (ISTP)检索。<MLNLP 2024会议论文集将由IEEE出版社出版，出版后所有文章均将进入IEEE Xplore数据库，并提交EI核心， Scopus及CPCI (ISTP)检索>。

提交和审核流程

1. 无论作者的种族、性别、宗教信仰、民族血统、公民身份或政治哲学，所有提交加入 MLNLP 2024 程序的稿件都会得到公正的考虑。

2. 所有提交内容均应以英文撰写并通过我们的在线提交系统提交。征集报告原创、未发表的研究成果和经验的论文。提交的内容不得考虑在其他地方发表，否则将立即被拒绝。

3. 论文格式请按照模板提交。所有论文都将接受双盲同行评审过程，每篇论文将由至少 2-3 名评审员进行评审。审稿结果会在3-4周内出炉，并连同审稿意见通过电子邮件发送给作者。

4. 如果审稿人要求进行必要的修改（小修改或大修改），修改后的文章应在2周内提交，并送交初审员再次审稿。如果修改被初始审稿人接受，那么修改后的论文将被我们的会议接受。所有被接受和提交的论文将被收录在会议记录中以供出版。

2024 年 MLNLP 的范围

征集描述机器学习和自然语言处理领域原创作品的论文。感兴趣的主题和技术领域包括但不限于以下内容：

机器学习

深度和强化学习

网络切片优化

机器学习5G系统

机器学习用户行为预测机器

学习创新机器学习方法

机器学习方法优化

机器学习算法性能分析机器

学习实验评估

多媒体机器

学习互联网机器学习物

联网用于安全和保护的机器学习

分布式和分散式机器学习算法

智能云支持通信

智能资源分配

智能能源感知/绿色通信

智能软件定义网络

智能协作网络

智能定位导航系统

智能无线通信

智能无线传感器网络

智能水下传感器网络

机器学习的应用：

医学、健康、生物信息学和系统生物学

工业和工程应用

安全应用

智慧城市和自动驾驶

游戏和问题解决

智能虚拟环境

经济、商业和预测应用等

自然语言处理

语音、音系和形态学

语法、语义、话语、语用学、对话和词汇

数学、统计、机器学习和深度学习模型

电子词典、术语和本体

语义角色标记

词义消歧

多词表达

语言生成

语音识别

文本转-语音合成

多语言NLP

知识获取

信息检索

文本分类

信息抽取

文本摘要

术语提取

意见挖掘和情感分析

对话系统

计算机辅助语言学习

用于生物医学文本和医疗保健的 NLP

语义网络 NLP

提交指南

这是一次盲目的同行评审会议。无论作者的种族、性别、宗教信仰、民族血统、公民身份或政治哲学，所有提交加入 MLNLP 2024 程序的手稿都会得到公正的考虑。

以下为如何通过投稿系统将不同类型的作品提交给我们会议审议：

*提交全文（出版和演示）

如果需要发表，作者之一可以通过我们的在线提交系统以 PDF 或 Word 格式提交至少 5 页的手稿（Word 模板/ Latex 模板）或发送电子邮件至 mlnlp@applied-computing.net 。如果论文超过6页，则额外页数将收取额外费用：50USD/页。没有最大页数限制，但我们建议论文不要超过12页，否则注册费会很高。禁止任何形式的抄袭，相似度指数不得超过25%。

除稿件作者之一以外的任何人提交的稿件均不被接受。通讯作者对论文投稿和同行评审过程负责。如果论文提交过程中遇到任何技术困难，请写信至 mlnlp@applied-computing.net。

至少一名论文作者被要求出席会议并发表论文。作者可以选择口头报告或海报报告。

条款和条件：

作者应确保提交的文章没有在其他地方发表，并且目前没有被其他会议审议。

通讯作者承担责任并确保提交的文章已得到所有共同作者的批准。

作者还有责任证明来自特定机构的文章已获得必要的批准。

所有信件将发送给所有作者，而不仅仅是通讯作者。

*稿件准备指南：

标题和作者信息：应包括论文标题、所有作者姓名及其完整的机构邮寄地址和电子邮件地址。

摘要：稿件必须包含摘要。摘要应无引用，且不应超过 400 字。

简介：简介应该简洁，并且必须提供足够的介绍和所研究主题背后的动机。

材料和方法：本节详细描述了研究中采用的程序。如果有多个方法，则可以将本节分为几个小节，以便其更好的结构。