2024年人工智能与机器学习研究国际学术会议(CAIMLR 2024)

 

欢迎来到 CAIMLR 2024！

 

    2024年人工智能与机器学习研究国际会议（CAIMLR） 将于 2024年9月28-29日 在 新加坡举行，该会议为分享人工智能（AI）和机器学习的理论、方法和应用方面的知识和成果提供了一个绝佳的国际论坛。机器学习（ML）。这些学科在当前的技术领域获得了极大的关注并引起了广泛的关注。它们在医疗、金融、交通和教育等各个领域的广泛应用，为解决复杂的现实问题开辟了新的可能性。

 

    CAIMLR 的主要目标是促进人工智能和机器学习领域的深入研究并促进学术进步。通过汇集整个人工智能及其附属学科的研究人员、从业者、科学家、学生和工程师，会议旨在提供一个讨论人工智能和机器学习最新发展和前沿创新的平台。通过一系列主题演讲、研讨会、技术演示和学术交流，CAIMLR 为参与者提供了展示研究成果、分享经验和促进合作的独特机会。

 

    CAIMLR的最终目标是建立一个全球学术网络，促进人工智能和机器学习领域的国际合作与协作。CAIMLR旨在通过创建充满活力的知识交流生态系统，加速人工智能和机器学习的实际应用，推动技术创新，为各行业转型做出贡献。

 

    我们诚挚邀请研究人员、学者和专业人士积极贡献他们的研究成果并加入 CAIMLR。让我们共同突破人工智能和机器学习研究的界限，在建设智能社会方面取得重大进展，并塑造这些充满活力的领域的未来。请继续关注会议日期和地点的最新信息，我们期待您出席 CAIMLR。

 

征集全文

    C AIMLR 2024 欢迎涉及人工智能和机器学习广阔领域的提交。其重点是研究和实践将人工智能和机器学习结合起来以取得更好结果的框架、方法和系统。

 

感兴趣的主题包括但不限于：

 

1. 人工智能算法和模型的进步。

2. 大数据分析的机器学习技术。

3. 人工智能应用中的深度学习和神经网络。

4. 自然语言处理和理解。

5. 强化学习和自治系统。

6. 人工智能中的计算机视觉和图像处理。

7. 医疗保健和生物医学应用中的人工智能和机器学习。

8. 人工智能驱动的智慧城市和城市规划。

9. 道德和负责任的人工智能开发。

10. 金融预测和风险管理中的人工智能和机器学习。

11. 与人工智能和机器学习相关的其他主题。

 

提交

 具体提交要求请参见 提交页面。所有提交至 CAIMLR2024 并通过同行评审的论文将提交至EI Compendex 和Scopus。 

 

在此处使用 Microsoft CMT 提交给 CAIMLR。

 

 

稿件准备

1. 标题和作者信息：这部分应包括论文标题、所有作者姓名及其完整的机构邮寄地址和电子邮件地址。

2、 摘要：稿件中必须包含无引文摘要，摘要不超过400字。

3. 引言：引言应该简洁，并在所研究的主题背后提供足够的动机。

4. 材料和方法：本节应详细描述研究中采用的程序。如果有多种方法，可以将其分为几个小节以实现更好的结构。

5 结果与讨论：研究结果应在本节中呈现，并可分为几个小节。

6. 结论：本节应简洁、清晰地解释研究的主要结论，突出其重要性和相关性。

7. 致谢：如果有的话，致谢可以包含在参考文献之前，并且可以包括支持资助、资助机构等。

8. 参考文献：作者有责任确保每篇引用的参考文献完整且准确。

9. 数字：所有图形必须以高分辨率准备并嵌入 PDF/WORD 文件中。作者应将所有图表嵌入原稿的 PDF/WORD 文件中。然而，如果需要，作者可能会被要求提供图表的源文件。

10. 表格的准备：表格应使用稿件准备软件（例如MS-Word、LaTeX）创建并在文本中引用。每个表格应有表格编号和描述性标题。

11. 版权：会议论文版权归出版社所有。

12. 披露政策：作者必须披露其稿件中任何可能的利益冲突。

 

组织架构

 

 

大会主席（General Chairs)

 

You-Gan Wang, 昆士兰大学, 澳大利亚（昆士兰大学荣誉教授，曾任职哈佛大学副教授、新加坡国立大学副教授。研究方向：机器学习和统计学习、数据科学等）

Wai Lok Woo, 诺森比亚大学, 英国 （英国诺森比亚大学教授，IEEE/IET Fellow，诺森比亚大学人工智能与数字技术研究中心主任）

Cheng Siong Chin, 纽卡斯尔大学, 新加坡 （新加坡纽卡斯尔大学教授，高等教育学院院士、IEEE高级会员，2018年爱思唯尔“未来一代计算机系统评审杰出贡献奖”）

岳洋, 西安交通大学, 中国 （西安交通大学教授，SPIE Fellow，IEEE高级会员，国家级青年人才计划入选者，智能光子应用技术实验室（iPatLab）创始人及现任PI）

程序委员会主席（Program Committee Chairs)

 

Chee Wei Tan, 南洋理工大学, 新加坡 （博士毕业于普林斯顿大学，主要研究方向为无线网络、人工智能、优化和分布式机器学习）

陈林, 中山大学, 中国 （中山大学数据科学与计算机学院教授，曾任巴黎南大学计算机系副教授、博导，主要研究领域为网络分布式学习及算法设计，信息安全和隐私保护等）

杨鑫松, 四川大学, 中国 （四川大学电子信息学院教授，“群体智能与控制”实验室负责人，2019-2022年连续4年入选科睿唯安全球高被引学者和Elsevier中国高被引学者）

方娟, 北京工业大学, 中国 （中国计算机学会杰出会员，中国电子学会高级会员，现任计算机科学与技术系副主任、体系结构研究所所长，物联网工程专业负责人）

出版主席（Publicity Chairs)

 

赵振兵, 华北电力大学, 中国 （华北电力大学教授，智能视觉计算研究所副所长，人工智能学院电力视觉研究中心副主任，IEEE PES人工智能分委会理事）

Ankush Ghosh, 昌迪加尔大学, 印度 （印度昌迪加尔大学副教授，印度 ADSRS 教育与研究基金会副主席，IEEE高级会员）

Jun Liu, 新加坡科技设计大学, 新加坡 （新加坡科技设计大学助理教授，研究方向包括计算机视觉、机器学习和人工智能，谷歌学术影响因子H-index41）

 

分会主席（Track Chairs)

 

樊平毅, 清华大学, 中国

Abolfazl Razi, 克莱姆森大学, 美国

赵海全, 西安交通大学, 中国

关毅, 哈尔滨工业大学, 中国

蒲亦非, 四川大学, 中国

王殿辉, 中国矿业大学, 中国

主旨报告嘉宾（Keynote Speaker)

 

Chee Wei Tan, 南洋理工大学, 新加坡

王殿辉, 中国矿业大学, 中国

TO BE CONTINUED

 

会议日期

 

全文提交日期：2024年7月26日前

录用通知日期：2024年8月31日前（或投稿7个工作日内）

最终截稿日期：2024年9月15日

注册截止日期：2024年8月31日

会议召开日期：2024年9月28-29日

 

出版与提交

 

出版信息

 

- 在CAIMLR2024会议被录用且完成注册的论文，将提交至EI核心以及Scopus检索。同时，会议论文集将提交至 IEEE Xplore。

 

- 可选：会议的部分论文可经拓展后，提交至Scopus期刊特刊（special issue）

投稿指南

 

请选择以下投稿方式之一：

 

 

CMT系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CAIMLR2024

 

电子邮件： cfp@caimlr.com

注意：所有论文均应以英文撰写，篇幅不得少于 4 页。为确保您的论文符合会议的格式要求，请下载并使用 IEEE eXpress Conference Publishing 提供的稿件模板：